基于卷积神经网络的畜牧业动物图像识别研究

作     者：拉毛杰 安见才让 LA Mao-jie;AN Jian-cai-rang

作者机构：青海民族大学计算机学院青海西宁810007 

基　　金：国家自然基金项目(61862054) 青海省应用基础研究项目(2019-ZJ-7006)资助 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2020年第41卷第8期

页      码：43-45页

摘      要：目前,青藏高原地区有多种放牧管理方式,但因家庭劳动力、草场规模、种群品种数量等因素存在着一定的局限性。因此,本文将深度学习技术引入畜牧业动物图像识别中,还通过数据增强技术对原始图像进行了平移、旋转、翻转、缩放等操作,建立了青藏高原地区常见的畜牧业动物图像数据集。设计了卷积神经网络模型并实现了图像识别和统计。实验表明,该方法对畜牧业动物图像的识别率达到87.89%。

主 题 词：卷积神经网络 畜牧业动物图像识别 数据集 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.08.013

馆 藏 号：203969155...