用户需求、算法推荐与场景匹配:智能广告的理论逻辑与实践思考

作     者：段淳林 宋成 Duan Chun-lin;Song Cheng

作者机构：华南理工大学新闻与传播学院 

基　　金：广东省级科技计划项目“广州智家科技有限公司科技特派员工作站建设”(项目编号:2017A090905052) 广东高校哲学社会科学重点实验室项目“广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室”(项目编号:2013 WSYS0002)的研究成果 

出 版 物：《现代传播（中国传媒大学学报）》 (Modern Communication(Journal of Communication University of China))

年 卷 期：2020年第42卷第8期

页      码：119-128页

摘      要：人工智能技术深入到广告运作的全流程环节,颠覆了传统广告在消费者洞察、广告创作、广告投放、广告效果反馈等环节上靠人力劳动和经验智慧驱动的运作方式。智能广告运作的核心逻辑体现在从经验到科学的智能洞察和需求预测、以算法模型为工具的智能生产与分发、整合时间与空间的智能互动与反馈三个方面。在此逻辑下,智能广告的发展经历了基于数字化和自动化技术的信息推送阶段、基于大数据和机器学习技术的动态化场景匹配阶段、基于社交信息流算法和情感计算技术的品牌价值共创阶段三个阶段。为了智能广告未来更好地发展,值得探索的路径包括:规制"隐私窥视",构建平等互惠的数据利益共享机制;防止"技术异化",融入品牌精神价值观实现深层次沟通;避免"时空侵犯",让广告成为有用的信息等。

主 题 词：人工智能 智能广告 算法推荐 场景匹配 时空侵犯 

学科分类：050302[050302] 1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 05[文学] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0503[文学-新闻传播学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203969265...