基于BP神经网络的网络安全态势评估研究

作     者：黄焱 

作者机构：安徽城市管理职业学院信息技术学院安徽合肥230001 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第38卷第4期

页      码：86-89页

摘      要：随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到了人们的持续关注,人们对于网络安全日益重视。网络安全态势感知评估模型可以提升评估网络安全性能,并提升网络安全预警精确性。通过分析当前网络安全情况,设计了攻击指标因子来全面的反应网络攻击行为。此外了更好地解决收敛速度较低,训练效率差等问题,应用遗传算法来优化BP神经网络训练过程权值,提升了训练效率,并基于优化后的BP神经网络构建了网络态势评估模型指标体系,实时统计监控分析网络安全状态。实验结果表明文章提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值。

主 题 词：安全态势感知 BP神经网络 训练集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203969426...