基于空间自适应卷积LSTM的视频预测

作     者：吴哲夫 张令威 刘光宇 刘光灿 Wu Zhefu;Zhang Lingwei;Liu Guangyu;Liu Guangcan

作者机构：南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 

基　　金：国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305) 国家自然科学基金青年科学基金项目(61502238) 江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2020年第37卷第9期

页      码：62-67,110页

摘      要：在视频预测领域,传统的CNN与LSTM都不能充分表征视频中的时空特征。针对这一问题提出空间自适应卷积LSTM算法。受空间变换网络启发,在卷积LSTM内部的“input-to-state”计算过程中将传统卷积操作改为空间自适应卷积:利用额外卷积层获得自适应卷积所需的位置参数,令自适应卷积根据时空信息选择卷积位置,提升模型捕捉时空变换特征的性能;并针对雷达回波预测提出多分支编码预测的网络架构,根据降水类别训练4个不同的支路,以提升网络的预测性能。在合成数据集与真实数据集上的实验结果表明,该模型取得了有竞争力的结果,单独设计一个模块让网络显式地学习某种特征会使网络有更好的性能。

主 题 词：卷积LSTM 空间变换网络 视频预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.011

馆 藏 号：203969718...