基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测

作     者：刘峰 李存军 董莹莹 王芊 王纪华 黄文江 Liu Feng;Li Cunjun;Dong Yingying;Wang Qian;Wang Jihua;Huang Wenjiang

作者机构：北京农业信息技术研究中心北京100097 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 

基　　金：北京市自然科学基金(4092016) 北京市科技新星计划(2008B33) 国家自然科学基金(40701120) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2011年第27卷第10期

页      码：101-106页

摘      要：遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。

主 题 词：遥感 同化系统 高光谱数据 作物生长模型 极快速模拟退火算法 叶面积指数 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6819.2011.10.018

馆 藏 号：203972206...