基于HMM和新型前馈型神经网络的语音识别研究

作     者：冯宏伟 薛蕾 FENG Hong-wei;XUE Lei

作者机构：西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z328) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第24期

页      码：5324-5327页

摘      要：为了进一步提高语音识别系统的准确率,使语音产品应用更加方便,提出了一种隐马尔可夫模型和代数神经网络相结合的语音识别方法。利用隐马尔可夫模型生成最佳语音状态序列,将最佳状态序列的输出概率作为前馈型神经网络的输入,通过代数神经网络进行分类识别。使用Matlab7.0实验平台进行仿真,实验结果表明,与传统神经网络相比,该方法在收敛速度、鲁棒性和识别率方面都有改善。

主 题 词：隐马尔可夫模型 神经网络 代数算法 代价函数 语音识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.24.004

馆 藏 号：203972496...