一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法

作     者：陈宁 陈晓苏 刘辉宇 熊兵 CHEN Ning;CHEN Xiao-su;LIU Hui-yu;XIONG Bing

作者机构：华中科技大学计算机科学与技术学院 

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA10Z309)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2010年第31卷第1期

页      码：55-61页

摘      要：根据网络流量在大时间尺度上的自相似性,以及在小时间尺度上异常流量、Lipschitz正则性与小波变换模极大值三者之间的关系,提出基于小波分析的网络流量异常检测方法.设计了采用该方法检测网络流量异常的模型,解决了方法实现过程中小波选择、模极大值曲线衰减判断、Hurst指数与Lipschitz指数求解等一些关键问题.实验表明,提出的方法能够较好的发现网络流量异常事件并定位异常发生时刻.

主 题 词：网络流量异常 小波分析 Husrt指数 模极大值 Lipschitz指数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203973100...