审计全覆盖下财政大数据质量探析

作     者：牛艳芳 宋书雅 韩新 

作者机构：山东财经大学会计学院 山东省济南市审计局 

基　　金：国家社科科学基金(16BJY021)阶段性研究成果 

出 版 物：《新会计》 (Modern Accounting)

年 卷 期：2020年第8期

页      码：31-33页

摘      要：在国家审计信息化战略方针指导下,审计机关实现了重要行业数据的集中存储,推动政府大数据审计的发展及审计全覆盖的有序推进。但当前多源行业大数据集中所引发的数据质量问题,严重阻碍了审计全覆盖的分析效果。本文以财政审计大数据为例,指出当前审计人员面临的比较突出的跨层级、跨行业数据碎片化问题,提出依据财政审计标准表设计数据质量指标、对审计重点字段进行质量评价等财政大数据质量评估的思路和方法,以期为提高审计数据质量提供参考。

主 题 词：财政审计大数据 审计全覆盖 审计数据质量 

学科分类：120201[120201] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 020203[020203] 

馆 藏 号：203974977...