基于智能模糊神经网络的压力机PID控制器设计与实现

作     者：杨娟 龚建新 YANG Juan;GONG Jianxin

作者机构：百色职业学院广西百色533000 柳州城市职业学院广西柳州545036 

基　　金：广西高校教师基础能力提升课题(2019KY1432) 广西高校中青年教师能力提升课题(2019KY1278) 广西教育厅科研课题(2020KY47008) 

出 版 物：《广西民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Minzu University ：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第26卷第2期

页      码：87-90,95页

摘      要：针对闭式压力机数学模型构建难度大,控制效果不理想等相关问题,提出一种智能模糊神经网络算法,利用神经网络的记忆特点自动选择各个控制阶段的控制策略,其中模糊算法降低系统的时变性与耦合性,神经网络的自学习功能可以实时对PID参数进行快速准确的调整.仿真结果证明,笔者提出的算法可以明显改善系统的控制性能,与实际环境中的数学模型拟合效果好,大大提高了系统的鲁棒性和灵敏性.

主 题 词：闭式压力机 神经网络 PID 时变性 耦合性 仿真实验 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16177/j.cnki.gxmzzk.2020.02.017

馆 藏 号：203976152...