基于机器学习的入侵检测方法实验与分析

作     者：孙宏伟 邹涛 田新广 张尔扬 

作者机构：国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 

基　　金：普天首信重大科研基金(021125) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2004年第25卷第5期

页      码：694-696页

摘      要：入侵检测系统(IDS)是保障信息安全的重要手段。分析了机器学习应用于网络连接级的异常检测模型的过程,然后建立了异常检测系统原型,以验证此方法用于IDS的可能性及所能达到的性能。实验以DARPA网络数据为例,对数据的特征进行了分析、选取及构造,并针对多种情况进行了测试。实验结果表明,该IDS系统具有很好的检测性能。最后对结果进行了分析,并得出了几个有用的结论。

主 题 词：机器学习 入侵检测方法 入侵检测系统 IDS 异常检测模型 分类模型 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2004.05.012

馆 藏 号：203977466...