基于智能个体信念学习的电力市场模拟的理论框架

作     者：康重庆 江健健 夏清 KANG Chong-qing;JIANG Jian-jian;XIA Qing

作者机构：清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50377016) 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2005年第29卷第12期

页      码：10-15页

摘      要：为了降低电力改革的风险,需要利用电力市场模拟的方法来研究电力市场的演化规律,对现有电力市场方案进行验证。基于多智能体结构和复杂适应系统的思路,作者引入信念学习的思想,提出了电力市场模拟总体设计架构。在该模拟思路中,每个市场成员基于报价中标概率信念拥有统计学习能力和决策能力,同时拥有探索能力和记忆能力,可以自主地从市场中学习知识和调整各自报价决策,从而实现模拟电力市场自主、动态演化的目标。新的市场成员个体学习和决策模型不但提高了新的电力市场模拟方法的计算效率,还能够在仅仅了解电力系统固有特性(如:电网结构、电源结构等)和市场规则等有限信息的情况下模拟和研究电力市场演化过程,检验市场设计方案中的不足和缺陷,对现阶段的我国电力市场改革具有重要的现实意义。

主 题 词：场模拟 理论框架 信念 个体 复杂适应系统 模拟电力市场 电力市场改革 智能体结构 电力改革 演化规律 总体设计 模拟思路 决策能力 学习能力 中标概率 记忆能力 探索能力 报价决策 动态演化 计算效率 模拟方法 决策模型 

学科分类：120201[120201] 12[管理学] 03[法学] 1202[管理学-工商管理类] 08[工学] 0837[0837] 0838[0838] 0306[法学-公安学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-3673.2005.12.002

馆 藏 号：203977778...