改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用

作     者：黄康 许志伟 董迎晖 HUANG Kang;XU Zhi-wei;DONG Ying-hui

作者机构：合肥工业大学机械与汽车学院安徽合肥230009 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2005年第22卷第9期

页      码：45-47页

摘      要：遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化。

主 题 词：遗传算法 优化设计 塔机 梯度下降法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 070105[070105] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2354.2005.09.017

馆 藏 号：203977901...