新发突发传染病驱动的谣言传播建模与仿真——双重网络下的研究

作     者：谢丽 赵培忻 丁海欣 Xie Li;Zhao Peixin;Ding Haixin

作者机构：山东大学管理学院山东济南250100 郑州大学旅游管理学院河南郑州450001 

基　　金：河南省教育厅人文社会科学研究一般项目“负面网络舆情传播规律及控制策略研究”(项目编号:2017-ZZJH-519) 河南省教育厅人文社会科学研究一般项目“突发负面网络舆情的正能量信息引导策略研究”(项目编号:2020-ZZJH-449) 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2020年第40卷第10期

页      码：22-33页

摘      要：[目的/意义]传染病传播往往伴随着谣言,新发突发传染病更是如此。相应地,疾病防控过程同时也是谣言控制过程。对于谣言控制而言,理解其产生机制与传播规律具有基础意义。[方法/过程]基于疾病传染与谣言传播模型,通过引入创新扩散视角,提出了新发突发传染病驱动的谣言传播描述框架,构造了个体层面上的数学模型。在实验设计的基础之上,利用智能体建模技术展开了系统的仿真实验。[结果/结论]基于仿真实验数据的分析结果显示,除了谣言传播参数之外,新发突发传染病相关因素,包括疾病参数与流行病感知参数,亦能够对谣言传播造成具有统计显著性的影响。这一结论意味着,忽视谣言传播对于疾病传播依赖性的谣言治理策略可能并不如期望的那样有效,可能会造成治理资源的浪费,甚或造成相反的结果。

主 题 词：新冠肺炎 传染病 谣言 智能体建模 复杂网络 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.10.003

馆 藏 号：203977963...