基于泛在电力物联网的多技术融合变电设备发热缺陷判别预测系统的研究设计

作     者：庄建煌 彭健 陈重 林俊超 ZHUANG Jianhuang;PENG Jian;CHEN Zhong;LIN Junchao

作者机构：国网福建省电力有限公司莆田供电公司福建莆田351100 

基　　金：福建省自然科学基金项目(2015J01190) 

出 版 物：《高压电器》 (High Voltage Apparatus)

年 卷 期：2020年第56卷第9期

页      码：54-59页

摘      要：目前,变电设备发热缺陷主要依托人工红外测温发现,但人工判别过程繁琐且缺乏时效性,并存在测温数据应用单一,测温信息未进行深度挖掘应用等问题。文中基于泛在电力物联网的理论体系下,结合云、管、边、场、端架构体系,设计出由智能数据采集分析终端(感知层)、手机客户端APP(网络层+应用层)、变电设备运检管理系统和大数据分析平台(平台层)4个模块组成的变电设备发热缺陷判别预测系统。该系统融合物联网的通信和识别、云计算的计算和存储以及大数据的数据处理和分析等技术,可为变电设备的智能化管理提供数据和决策的支持。

主 题 词：多技术融合 红外测温 泛在电力物联网 变电设备 缺陷判别 

学科分类：080904[080904] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 1305[艺术学-设计学类] 0810[工学-土木类] 081104[081104] 0807[工学-电子信息类] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.13296/j.1001-1609.hva.2020.09.008

馆 藏 号：203978026...