基于Mask R-CNN的胶囊缺陷检测方法

作     者：段仲静 李少波 胡建军 杨静 王铮 DUAN Zhongjing;LI Shaobo;HU Jianjun;YANG Jing;WANG Zheng

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475097 91746116) 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2020年第50卷第10期

页      码：857-862页

摘      要：针对传统的空心胶囊缺陷检测多用于人工抽样检测,无论是时间成本还是人力成本都较高,并且带有一定的主观性的问题,研究分析了胶囊缺陷的特点,设计并搭建了胶囊制造缺陷在线检测实验平台,设计并开源了药用空心胶囊凹陷缺陷数据集,提出了一种基于Mask R-CNN算法的胶囊缺陷检测识别方法,使用ResNet作为特征提取网络,ROIAlign对特征图ROI提取是完成像素级的对齐,能很好地解决胶囊缺陷的检测难题。经过实验验证,基于Mask R-CNN的胶囊缺陷检测识别的正确率较高。

主 题 词：深度学习 Mask R-CNN ResNet 胶囊 缺陷检测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3106.2020.10.010

馆 藏 号：203978107...