基于密度划分的数据存储方法与技术

作     者：赵会群 李春良 ZHAO Hui-qun;LI Chun-liang

作者机构：北方工业大学计算机学院北京100144 

基　　金：国家自然科学基金项目(61672041) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第9期

页      码：2482-2487页

摘      要：目前数据量越来越大,存储空间不足,但数据源中带有重复性质的数据比例过高,导致数据的冗余度偏高。为解决这一问题,提出一种基于数据源中数据密度分布不同的密度区域划分算法。将数据源中高密度数据区域进行筛选提取,对此区域中的具有高度重复性质的数据进行降低冗余度的擦除动作,达到降低数量级压缩数据源的目的。实验结果表明,相比传统的数据压缩LZW算法,该算法的数据压缩策略在压缩率与数据适用性上更具优势与灵活性。

主 题 词：数据存储 数据压缩 数据冗余 串表压缩算法 密度区域划分 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.09.013

馆 藏 号：203978200...