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基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计

基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计

作     者:王晓艺 WANG Xiao-yi

作者机构:榆林学院外国语学院陕西榆林719000 

基  金:陕西省教育厅2020年度一般专项科学研究计划(20JK0463) 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2020年第28卷第18期

页      码:114-117页

摘      要:针对传统机器翻译因为翻译速度比较慢,无法满足用户需求的问题,提出了基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计。首先,对机器翻译的模型与算法进行分析,并且提出机器翻译系统的结构。另外,设计神经网络机器翻译模型,通过此模型设计机器在线翻译系统。最后,对设计的机器在线翻译系统实现。通过试验表示,基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统能够使翻译质量与效率得到提高,并且满足大访问量的翻译需求。

主 题 词:深度神经网络 机器翻译 在线翻译 算法分析 

学科分类:0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D O I:10.14022/j.issn1674-6236.2020.18.025

馆 藏 号:203978275...

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