基于深度特征决策融合的人脸识别方法

作     者：张杜娟 姜洋洋 ZHANG Du-juan;JIANG Yang-yang

作者机构：西安医学院卫生管理学院西安710021 

基　　金：陕西省教育厅2019年度专项科研计划项目(19JK0769) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2020年第44卷第9期

页      码：70-73页

摘      要：文中提出基于深度特征决策融合的人脸识别方法。首先,设计卷积神经网络(CNN)对人脸图像进行多层次特征学习。紧接着,在CNN中的各个卷积层将所有的特征图进行联合,构造单一深度特征矢量。分类阶段,采用联合稀疏表示对构造的深度特征矢量进行表征,并根据总体重构误差判定待识别对象的人脸类别。在ORL和Yale-B数据集上开展实验并与现有几类人脸识别方法进行对比,结果验证了提出方法的有效性和稳健性。

主 题 词：人脸识别 卷积神经网络 深度特征 联合稀疏表示 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.09.014

馆 藏 号：203978275...