基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法

作     者：赵卫东 秦锋 ZHAO Weidong;QIN Feng

作者机构：滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山230009 

基　　金：安徽省职业与成人教育学会2018年教育科研规划项目“职业院校优质教学资源库共建共享机制研究”(AGZ18071) 滁州职业技术学院重点应用研究项目“大数据环境下基于数据挖掘技术的教科研管理系统的优化与改进”(YJZ-2019-43) 安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目“web标准网页设计”(2017MOOC294) 

出 版 物：《重庆科技学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2020年第22卷第4期

页      码：70-75页

摘      要：Criminisi图像修复算法用于优先权计算时,对图像纹理和结构信息的处理存在不足,极易导致错误的匹配和纹理延伸。针对此问题,提出基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法。首先,在优先权计算中结合修复块的色阶信息建立色阶阈值模型,据此模型获取优先修复块,用以增加优先权的可靠性,避免纹理延伸和结构混乱。然后,在搜寻最佳匹配样本块时,以加入样本块的色度和亮度信息作为比较对象,以便在已知像素块中更加快速准确地搜寻出最佳匹配样本块,减少匹配错误。与其他图像修复算法相比,该算法的修复顺序更加稳定,修复效果满足视觉要求。

主 题 词：图像修复 Criminisi算法 色阶阈值模型 优先权计算 样本块 修复顺序 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2020.04.014

馆 藏 号：203978279...