不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量的光谱响应

作     者：李梦竹 叶红朝 王惠 贾方方 刘国顺 LI Mengzhu;YE Hongchao;WANG Hui;JIA Fangfang;LIU Guoshun

作者机构：河南农业大学烟草行业烟草栽培重点实验室郑州市450002 洛阳市烟草公司宜阳县分公司河南省洛阳市471600 洛阳市烟草公司河南省洛阳市471000 商丘师范学院河南商丘市476000 

基　　金：基于土壤生态效应和烟叶质量挖掘的羊粪生物有机肥研究与应用(LYKJ201902) 

出 版 物：《中国烟草学报》 (Acta Tabacaria Sinica)

年 卷 期：2020年第26卷第4期

页      码：86-92页

摘      要：【目的】精准、快速、无损监测烤烟叶片钾素营养水平。【方法】设计不同程度的干旱和渍水胁迫试验,以K326、中烟100为供试品种,探索不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量与光谱信息的变化规律,筛选烟叶钾含量的敏感光谱特征变量及光谱参数,构建烟叶钾含量预测模型。【结果】(1)随水分胁迫程度的加重,在近红外光区,烤烟叶片钾含量和叶片光谱反射率的值在伸根期均表现为升高趋势,在旺长期与成熟期表现为降低趋势。(2)以利用本文筛选出的8个最佳敏感光谱指数(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)构建的BP神经网络模型效果最好,模型决定系数R2=0.9336,RMSE(均方根误差)为0.1348。【结论】可利用光谱参数构建烤烟钾含量BP神经网络模型,模型稳定、精度较好。可为实时精准监测烤烟叶片钾含量,及时了解土壤水分环境提供技术支撑。

主 题 词：烤烟叶片 水分胁迫 光谱特征变量 光谱参数 估算模型 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 1203[管理学-农业经济管理类] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0901[农学-植物生产类] 0836[0836] 0713[0713] 

核心收录：

D　O　I：10.16472/j.chinatobacco.2019.T0014

馆 藏 号：203978361...