基于轻量梯度提升机的广告转化率预估方法

作     者：刘恩伯 赵玲玲 苏小红 LIU Enbo;ZHAO Lingling;SU Xiaohong

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2020年第10卷第5期

页      码：67-70,75页

摘      要：互联网广告转化率对于搜索引擎服务供应商和广告商都是一个重要的量化指标,大数据平台下互联网广告转化率预估的实现具有很强的理论研究价值和实际应用价值。由于互联网广告的转化是一个大量数据下的小概率事件,因此为了提高广告转化率预估,提出了轻量梯度提升机的预估方法。通过对大规模广告转化日志的分析,提取数据特征并构造数据集,成功应用轻量梯度提升机算法实现广告转化率的预估。实验结果表明,与传统工业界常用的机器学习方法相比,在相同的特征处理和数据集下,轻量梯度提升机的预估结果优于其他方法。

主 题 词：轻量梯度提升机 大数据 广告转化率 机器学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203978405...