基于多目标遗传算法优化和研究CIASI保险指数安全性能

作     者：潘志红 宋晋华 陆劲昆 胡浩 施志平 陈虹吉 李忠超 胡楷 PAN Zhihong;SONG Jinhua;LU Jinkun;HU Hao;SHI Zhiping;CHEN Hongji;LI Zhongchao;HU Kai

作者机构：东风汽车有限公司东风日产乘用车公司技术中心广州510800 

出 版 物：《汽车工程学报》 (Chinese Journal of Automotive Engineering)

年 卷 期：2020年第10卷第5期

页      码：357-365页

摘      要：以CIASI保险指数的正面25%偏置碰撞、侧面碰撞和车顶抗压为例,对如何提高乘员舱耐撞性强度和车身轻量化进行研究。将有限元整车碰撞模型解耦成乘员舱简易模型,对乘员舱简易模型主要结构件进行DOE试验设计并构建Kriging近似代理模型,基于非支配排序遗传算法对乘员舱强度和车身质量进行多目标确定性和可靠性优化。结果表明,优化后乘员舱强度提高10.18%,并且相比初始设计减重10.0%,为对应保险指数提供参考建议。

主 题 词：保险指数 简易模型 Kriging近似模型 可靠性优化 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-1469.2020.05.07

馆 藏 号：203978423...