基于云端协同计算架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源分配方案

作     者：赵龙乾 满君丰 彭成 薛振泽 Zhao Longqian;Man Junfeng;Peng Cheng;Xue Zhenze

作者机构：湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007 中南大学自动化学院长沙410083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61871432) 湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4063,2019JJ60008,2017JJ3065) 湖南省教育厅重点项目(16A059,17A052) 湖南省研究生创新基金资助项目(CX2018B740) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2020年第37卷第9期

页      码：2734-2738页

摘      要：大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/O密集型虚拟机的优先级,并按最大优先级队列实时统一分配硬件资源。实验结果表明,该算法在应对工业机械设备高响应和高通量的要求上有较为明显的提升,为实际生产起到了优化资源配置的作用。

主 题 词：云端协同 I/O密集型 三维度信息 资源分配 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0107

馆 藏 号：203978534...