多策略混合搜索的人工蜂群算法

作     者：宋晓宇 赵月 赵明 SONG Xiao-yu;ZHAO Yue;ZHAO Ming

作者机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168 

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(2017054767) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第9期

页      码：2530-2537页

摘      要：为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索与开发特征的搜索策略,分配不同的混合比例,增加种群多样性;观察蜂阶段将精英解作为搜索起点,修改食物源选择方式,加快种群收敛。利用不同搜索策略的不同特征,以及合适的混合比例,实现算法在探索与开发之间的平衡。22个标准函数测试集的实验对比结果表明,提出算法在搜索精度、稳定性、收敛速度方面均优于其它算法。

主 题 词：人工蜂群算法 混合搜索 搜索策略 高斯分布 精英解 探索与开发 混合比例 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.09.020

馆 藏 号：203978583...