基于BP神经网络的铣齿切削功率计算方法研究

作     者：于春建 黄筱调 王亨雷 洪荣晶 

作者机构：南京工业大学机械与动力工程学院机电一体化研究所 南京工业大学 马鞍山方圆回转支承股份有限公司 

基　　金：江苏省高校高新技术产业发展项目(项目编号:JHB05-19) 南京市科技计划项目(项目编号:200602095) 

出 版 物：《工具技术》 (Tool Engineering)

年 卷 期：2008年第42卷第4期

页      码：62-65页

摘      要：通过对物理样机的实验测量,借助MATLAB神经网络工具箱,将BP神经网络的理论和算法应用于铣齿功率建模的研究中。通过铣齿切削试验获取训练样本,对齿轮铣削功率的网络模型进行训练和测试。结果表明,人工神经网络能较准确地预测铣齿功率的大小,解决了传统经验公式误差较大的问题,为铣齿机床的传动设计提供了依据。

主 题 词：铣齿 切削功率 BP神经网络 MATLAB 网络模型 

学科分类：082902[082902] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7008.2008.04.016

馆 藏 号：203978643...