基于深度学习与板卡控制的AOI识别算法应用研究

作     者：吴鹃 WU Juan

作者机构：西安职业技术学院动漫软件学院西安710077 

基　　金：陕西省教育厅2019年度科学研究计划(19JK0815) 陕西省职业技术教育学会2019年度职业教育研究课题立项(SZJYB19-330) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2020年第44卷第9期

页      码：74-78页

摘      要：文中提出了一种基于深度学习与板卡控制的AOI识别算法。首先,基于卷积神经网络模型和AOI识别问题,对模型方程进行分析,选用卷积网络模型,建立识别方法。然后,结合深度神经网络模型,通过对训练样本的归一化与二分类处理,对AOI进行预训练。随后,将训练样本分组,有放回式的逐组加入模型训练,得到新的识别模型,并通过代码工程化来实现。然后,引入板卡技术,有机组合IO卡、运动控制卡和独立图像显卡,根据每种板卡优势和特性,设计系统框架,支持系统的自动化与高速化运行。最后,整合软硬件,建立识别系统,并进行实地场景应用测试,实验结果显示:较已有的相关AOI技术相比,所提算法具有更高的识别稳定性和可重复性,为智能制造设备提供算法和系统基础。

主 题 词：卷积神经网络 板卡 AOI 模型训练 样本集 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.09.015

馆 藏 号：203978769...