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一种改进的自适应邻域粒子群优化算法

一种改进的自适应邻域粒子群优化算法

作     者:邢万波 杨圣奇 王树平 陈文杰 XING Wan-bo;YANG Sheng-qi;WANG Shu-ping;CHEN Wen-jie

作者机构:中国水电顾问集团成都勘测设计研究院成都610072 河海大学土木工程学院南京210098 四川二滩国际工程咨询有限责任公司成都610072 

基  金:国家自然科学基金资助项目(50709008) 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2008年第28卷第12期

页      码:3055-3057,3088页

摘      要:在对粒子群优化(PSO)算法进行深入分析的基础上,建立了自适应邻域更新机制,再对惯性权重更新机制进行自适应化,分别从拓扑邻域结构和惯性权重两个角度对局部版PSO算法进行了改进,提出了一种实用、高效的自适应邻域粒子群优化算法,经7个标准测试函数验证,该算法具有较高效率和精度。

主 题 词:粒子群优化算法 惯性权重 自适应邻域 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

馆 藏 号:203978832...

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