基于OpenPose的人体姿态检测系统设计与实现

作     者：陈汝峰 谢鹏飞 彭成 谭玉林 

作者机构：湖南工业大学计算机学院 湖南工业大学 

基　　金：国家大学生研究性学习与创新实验项目“NAO机器人医疗陪护系统”(编号:201811535012) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目“基于改进D-S证据理论的工业设备健康状态通用定量计算方法研究”(编号:S201911535027) 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2020年第17期

页      码：183-184页

摘      要：人工智能与计算机视觉的结合是划时代的产物,计算机视觉智能化引起了新一轮的人工智能潮流,上至太空望远,下至海底探秘,计算机视觉技术已经有着丰富的实际应用。作为计算机视觉技术的延伸,人体姿态识别技术主要用于检测人体姿态或预测人体行为,在智能家居、安防等领域具有重要现实意义和研究价值。本文针对目前采用的浅层机器学习方法无法消除背景干扰,检测准确率不高等缺点,采用改进的神经网络模型对人体姿态进行检测,实验结果表明本文采用的方法能准确识别人体基本姿态,具有较好的准确率和可靠性。

主 题 词：计算机视觉 人工智能 检测准确率 人体姿态识别 人体行为 机器学习方法 姿态检测系统 Open 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.17.082

馆 藏 号：203978880...