基于三维霍尔传感器的阵列式漏磁检测方法

作     者：巩文东 杨涛 连超 张宏杰 GONG Wendong;YANG Tao;LIAN Chao;ZHANG Hongjie

作者机构：山东职业学院山东济南250104 天津工业大学机械工程学院天津300387 中国科学院海洋研究所山东青岛266071 

基　　金：中国科学院A类战略性先导科技专项项目(XDA19060402,XDA22050302) 大科学研究中心“科学”号科考船高端用户项目(KEXUE2019G05) 山东省高校科研计划项目(J18KB030) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2020年第39卷第10期

页      码：115-118,122页

摘      要：为检测深海科考设备外壳钢板腐蚀缺陷,首先设计了搭载三维霍尔传感器直线阵列的漏磁信号检测小车,对人工制造的矩形凹坑缺陷样本进行磁化并检测漏磁信号;将漏磁信号划分为主漏磁信号和次漏磁信号,提取主漏磁信号曲线的波峰高度、波形宽度、包络面积、周长、图形形心、峰谷宽度等几何特征,以及次漏磁信号的阈值宽度、环向微分宽度等磁场变化特征;对Y向主漏磁信号的峰谷距离与矩形缺陷长度进行线性拟合;采用反向传播(BP)神经网络建立矩形凹坑缺陷宽度、深度的计算模型。实验结果表明:该方法能够有效挖掘漏磁信号中隐含特征参量,缺陷长度、宽度、深度的量化平均绝对误差分别为0.63,0.51,0.85 mm,满足检测精度要求。

主 题 词：三维漏磁检测 直线阵列 几何学特征值 反向传播(BP)神经网络 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2020)10-0115-04

馆 藏 号：203978929...