基于激光视觉的局部放电图像识别系统

作     者：张云翔 饶竹一 王忠军 ZHANG Yunxiang;RAO Zhuyi;WANG Zhongjun

作者机构：清华大学北京100000 深圳供电局有限公司深圳518001 深圳市康拓普信息技术有限公司深圳518000 

基　　金：广东省科技厅项目(No.SZKJXM20180047) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2020年第41卷第9期

页      码：188-191页

摘      要：针对当前局部放电图像识别系统存在的一些局限性,为了提高局部放电图像识别的精准度,设计了基于激光视觉的局部放电图像识别系统。通过激光视觉传感器采集电力设备图像,从图像处理中提取局部放电分形特征和矩特征后,利用小波多尺度方法识别电力设备绝缘图像中的局部放电部位,输出局部放电最终识别结果。实验结果表明,系统可有效识别种种局部放电图像,识别准确率超过90%,有效提升了局部放电图像的识别精度。

主 题 词：激光视觉 局部放电 图像识别系统 小波多尺度方法 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.09.188

馆 藏 号：203978984...