基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策

作     者：张宏鹏 黄长强 轩永波 唐上钦 ZHANG Hongpeng;HUANG Changqiang;XUAN Yongbo;TANG Shangqin

作者机构：空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 空军研究院航空兵研究所北京100085 

基　　金：国家自然科学基金项目(51579209) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2020年第41卷第8期

页      码：1613-1622页

摘      要：机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络,使其能够根据当前信息快速准确预测未来态势,设计了决策目标函数和态势评估函数,空战过程中,利用训练好的网络预测所有动作对应的未来态势,根据决策目标函数从中选出最优动作;在不同初始条件下,分别与采用简单机动和自主机动的敌机进行空战仿真,并对空战态势进行评估。结果表明,所提方法在均势时能通过较少的动作获得空战胜利,在劣势时能通过一系列机动获得优势,且决策用时缩短了9 ms.

主 题 词：无人作战飞机 机动决策 深度神经网络 空战态势 飞行仿真 

学科分类：110402[110402] 11[军事学] 1104[1104] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1093.2020.08.016

馆 藏 号：203979151...