基于物联网技术的动态GRNN模型的液压系统故障检测研究

作     者：孙洁 许清河 孙晔 刘志军 张立峰 孙雨 张瑞新 Jie SUN;Qing-he XU;Ye SUN;Zhi-jun LIU;Li-feng ZHANG;Yu SUN;Rui-xin ZHANG

作者机构：华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 北京电信规划设计院智慧城市设计院北京100000 天津天钢联合特钢有限公司天津301500 唐山瑞丰钢铁(集团)有限公司河北唐山063000 柯美瑞(唐山)环保科技有限公司河北唐山063000 

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(E2019209492) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2020年第48卷第18期

页      码：16-23页

摘      要：液压系统因其独特的特性,在各个领域有着广泛的应用。液压设备的运行安全与状态监测是生产中的一项重要内容。由于液压系统的所有部件都在封闭油路中工作,故障源的定位比较困难。为了解决这个问题,本文提出了一种基于物联网技术的动态故障诊断方法GRNN模型的基于物联网的智能控制,利用无线传感器网络技术在分布式液压设备中各参数的实时测量和控制,远程数据共享、故障信号的采集输入GRNN模型故障观察器,检测阈值,通过实验模拟准确诊断系统故障。实验表明,该方法可以有效地应用于过程生产液压系统中,保证系统的正常运行,降低设备故障率,提高生产效率。

主 题 词：液压系统 物联网 无线传感网络 动态GRNN模型 故障诊断 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2020.18.003

馆 藏 号：203979368...