基于图像纹理复杂度和奇异值分解的重采样检测

作     者：汪然 平西建 Wang Ran;Ping Xijian

作者机构：信息工程大学信息工程学院郑州450002 

基　　金：国家自然科学基金(60473022) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2010年第22卷第9期

页      码：1606-1612页

摘      要：针对图像篡改时可能会经历重采样操作,而重采样过程中的插值步骤会对重采样图像像素引入一定的线性相关性的问题,提出一种重采样检测算法.采用奇异值分解度量像素间的线性相关性,针对纹理复杂程度不同的子像素块分析插值处理对其线性相关性的影响;以零奇异值个数和奇异值均值作为分类特征,结合SVM进行重采样检测.实验结果表明,该算法能够实现对重采样图像和原始图像的准确分类.

主 题 词：图像盲取证 篡改检测 重采样检测 奇异值分解 纹理复杂度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203979671...