车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究

作     者：曹铭 黄菊花 杨志平 鄢琦昊 CAO Ming;HUANG Ju-hua;YANG Zhi-ping;YAN Qi-hao

作者机构：南昌大学机电工程学院江西南昌330031 江西省汽车电子工程技术研究中心江西南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金项目(51762034) 江西省教育厅科技落地项目(KJLD11022)资助 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2020年第37卷第9期

页      码：1951-1962页

摘      要：为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3%左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.

主 题 词：峰值功率 多状态联合估计 自适应扩展卡尔曼滤波 带遗忘因子的最小二乘法 硬件在环测试系统 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.7641/CTA.2020.00147

馆 藏 号：203979809...