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航空公司不正常航班机组恢复模型和算法研究

航空公司不正常航班机组恢复模型和算法研究

作     者:赵秀丽 朱金福 郭梅 ZHAO Xiu-li;ZHU Jin-fu;GUO Mei

作者机构:南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 江苏大学工商管理学院江苏镇江212013 

基  金:国家自然科学基金项目(70771046) 中国民航总局应用开发科技项目(MHRD0622) 

出 版 物:《交通科学与工程》 (Journal of Transport Science and Engineering)

年 卷 期:2010年第26卷第4期

页      码:76-79页

摘      要:不正常航班机组恢复问题的建模和快速有效求解对民航资源优化利用、降低民航企业运营成本和提高旅客服务水平至关重要.采用约束规划建模,在ILOG Solver优化组件提供的框架基础上,设计了不正常航班机组恢复问题的禁忌搜索算法.该算法与直接使用CPLEX优化组件相比,提高了邻域搜索效率,能够满足大规模机组恢复问题的时间要求,给出算例验证了算法的实时性和有效性.

主 题 词:不正常航班 机组恢复 ILOG 禁忌搜索算法 

学科分类:0711[理学-心理学类] 07[理学] 071102[071102] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-599X.2010.04.015

馆 藏 号:203979823...

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