基于ARMA的并行入侵检测的负载均衡算法

作     者：杨晓宾 梁刚 胡晓勤 YANG Xiao-Bin;LIANG Gang;HU Xiao-Qin

作者机构：四川大学计算机学院成都610065 

基　　金：国家自然科学基金(60873246) 教育部创新工程重大项目培育资金(708075) 国家教育部博士点基金(20070610032) 

出 版 物：《四川大学学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2011年第48卷第1期

页      码：80-86页

摘      要：并行网络入侵检测系统架构的提出很大程度上缓解了当前硬件处理能力不足和网络流量激增之间的矛盾,其充分发挥作用的关键在于如何高效稳定地将流量均匀地分配到各个检测引擎上.本文在深入分析负载均衡算法的各个实现要素基础上,基于经典时间序列模型ARMA对网络流量进行了预测,按照周期性预测负载信息的策略,设计实现了ABLB算法,在降低各个检测引擎反馈负担的同时其负载均衡能力、攻击证据保持、高效性和健壮性也得到了保证,在算法分析和实验中进行了讨论和验证.

主 题 词：并行网络入侵检测 负载均衡 ARMA 预测负载信息 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0490-6756.2011.01.015

馆 藏 号：203979848...