FMS工作流故障诊断自适应加权模糊Petri网模型

作     者：潘海兰 蒋文蓉 吴嘉琪 PAN Hai-lan;JIANG Wen-rong;WU Jia-qi

作者机构：上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第8期

页      码：2841-2844页

摘      要：研究了使用人工神经网络和加权模糊Petri网对故障进行诊断的方法。针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,将人工神经网络、模糊逻辑和传统Petri网模型结合,定义了一种自适应的加权模糊Petri网模型以及模型的构造方法,在此基础上,提出了一种使用改进的BP算法对模型的权值进行训练的方法,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤。最后对柔性制造系统(FMS)实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和人工神经网络的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断。

主 题 词：故障诊断 柔性制造系统 神经网络 Petri网 权值 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.08.030

馆 藏 号：203980038...