股票交易数据文件的抽取算法研究

作     者：张志强 杨在义 叶安胜 王伟钧 ZHANG Zhiqiang;YANG Zaiyi;YE Ansheng;WANG Weijun

作者机构：成都大学信息科学与技术学院四川成都610106 中国水电顾问集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 

基　　金：四川省科技厅应用基础研究(2014JY0054)资助项目 

出 版 物：《成都大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chengdu University（Natural Science Edition）)

年 卷 期：2014年第33卷第3期

页      码：262-265页

摘      要：目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.

主 题 词：股票交易数据 DAY文件 数据抽取算法 数据挖掘 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-5422.2014.03.018

馆 藏 号：203981707...