基于Agent的社会情感学习及其行为决策的劝说提议产生模型

作     者：伍京华 陈虹羽 许陈颖 陈秀兰 WU Jing-hua;CHEN Hong-yu;XU Chen-ying

作者机构：中国矿业大学(北京)管理学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金项目(71972177) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009QG03) 

出 版 物：《软科学》 (Soft Science)

年 卷 期：2020年第34卷第7期

页      码：48-54页

摘      要：针对Agent的劝说提议产生的研究不足导致谈判速度及拟人化程度都不高的现状,首先引人社会情感思想,考虑Agent的学习能力,提出了基于Agent的社会情感学习及其强度值的定义,并依据韦伯一费希纳定律,设计了基于Agent的社会情感学习算法;其次,进一步引人基于Agent的社会情感学习强度阈值的概念,提出了相应的行为决策模型,并给出了Agent在进行相应行为决策后的个体适应度值的计算方法;再次,引入中介Agent,结合差分进化算法和多属性效用理论,提出了相应的适应度函数,从而构建了基于Agent的社会情感学习及其行为决策的劝说提议产生模型;最后,通过算例仿真得出了采用该模型能使谈判速度及拟人化程度得到较大提高的结论。

主 题 词：差分进化算法 社会情感学习 行为决策 劝说提议 产生模型 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13956/j.ss.1001-8409.2020.07.09

馆 藏 号：203983089...