基于RBF神经网络的埋藏式月牙肋钢岔管围岩承载率研究

作     者：冯玉临 伍鹤皋 石长征 袁凯华 FENG Yulin;WU Hegao;SHI Changzheng;YUAN Kaihua

作者机构：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072 长江勘测规划设计研究院湖北武汉430010 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:51679175) 

出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2020年第53卷第10期

页      码：847-852,868页

摘      要：根据西龙池抽水蓄能电站的工程资料,建立埋藏式月牙肋钢岔管有限元模型,利用接触单元模拟钢岔管和围岩的联合承载。通过构造一系列围岩参数依次进行联合承载有限元计算,得到测点的计算应力。依据测点的计算应力和实测应力等数据,进行神经网络反演分析,根据反演结果的误差大小确定围岩参数。研究表明,通过神经网络反演得到的围岩参数较为合理,符合工程经验,且围岩承载规律性较好,证明利用神经网络法对钢岔管主要设计参数进行反演分析是可行的。

主 题 词：埋藏式月牙肋钢岔管 联合承载 围岩承载率 RBF神经网络 反演分析 原型监测 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.14188/j.1671-8844.2020-10-001

馆 藏 号：203983853...