基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究

作     者：刘姜 郭景武 付子峰 刘春堂 李龙云 Liu Jiang;Guo Jingwu;Fu Zifeng;Liu Chuntang;Li Longyun

作者机构：国网湖北省电力有限公司检修公司湖北武汉430000 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2020年第9期

页      码：52-53页

摘      要：目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高。为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究。以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络。设计实验,通过将研究算法与常用算法进行对比,证明研究的有效性。

主 题 词：卷积神经网络 智能识别 电力杆塔 算法 最优网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.19769/j.zdhy.2020.09.021

馆 藏 号：203984294...