IBPMIMO神经网络对啤酒杀菌机喷淋嘴温度的设定

作     者：杨清艳 张魁榜 YANG Qing-yan;ZHANG Kui-bang

作者机构：安徽建筑大学机械与电气工程学院合肥230601 合肥工业大学机械工程学院合肥230009 

基　　金：安徽省高校基金重点项目(KJ2019A0796) 安徽省自然科学青年基金(1908085QE231) 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2020年第41卷第19期

页      码：187-195页

摘      要：目的为了实现对啤酒杀菌强度准确的控制,设计一种基于改进BP多输入多输出(IBPMIMO)神经网络的温度设定模型。方法采用IBMIMO神经网络对啤酒杀菌机主要温区的喷淋嘴温度设定值进行预测,并在啤酒杀菌机的杀菌强度(PU)控制软件上对预测值进行准确度分析。结果IBPMIMO神经网络预测输出的各组喷淋嘴温度,最大综合误差为−1.09℃,而普通BP神经网络方法预测的结果综合误差波动较大,易陷入局部最优。并且将IBPMIMO预设的数据在杀菌机PU控制软件中运行,模拟结果显示,实验所测PU值与预期的PU值相差0.4。结论利用IBPMIMO对杀菌机喷淋嘴参数的设定可以取得较好的效果,解决了新型啤酒瓶杀菌温度的设定。

主 题 词：啤酒 BP神经网络 杀菌强度 杀菌机 

学科分类：08[工学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.19.027

馆 藏 号：203984438...