大数据背景下基于GRBF神经网络的P2P机构信用风险预警研究

作     者：李桂芝 王雪标 LI Gui-zhi;WANG Xue-biao

作者机构：东北财经大学经济学院辽宁大连116000 营口理工学院经济管理学院辽宁营口115000 

基　　金：营口理工学院创新团队支持计划(IRTYKIOT) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2020年第50卷第17期

页      码：35-43页

摘      要：针对P2P机构信用风险预警问题,提出了基于大数据思维的信用评估体系,采用基于动态特征的广义径向基神经网络对228家P2P机构12个月的高维数据指标进行信用风险评估.应用设计的广义径向基神经网络和BP神经网络进行对比,准确率分别为91.9%、85.2%,广义径向基神经网络在处理实时高维数据时表现出良好的性能,可以对我国P2P机构信用风险进行预警.同时深入对预警机构进行数据分析发现,如果企业资金流动性较差、净流入低也可能存在较高风险,企业应依据小额分散的借贷原则,降低借款集中度可以有效防范企业信用风险.

主 题 词：广义径向基神经网络 P2P机构 信用风险 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203984580...