基于T分布的WSN网络数据融合算法

作     者：伍岳 应沈静 张海民 陶骏 Wu Yue;Ying Shenjing;Zhang Haimin;Tao Jun

作者机构：安徽信息工程学院安徽芜湖241000 

基　　金：安徽省教育厅自然科学重点科技资助项目,课题名称:安徽省教育厅自然科学基于深度学习的SDN网络应用研究(KJ2018A0626) 课题名称:一种家用网络QoS控制器及控制方法的研究与设计(KJ2018A0632) 

出 版 物：《卫星电视与宽带多媒体》 (Satellite TV & IP Multimedia)

年 卷 期：2020年第18期

页      码：16-19页

摘      要：由于WSN的组成是大量廉价的传感器节点,因而节点的计算、通信和感知能力均有限,所以,数据传输网络的最小化之间的提高传感器的使用寿命和整体的带宽利用率是非常重要的。在无线传感器网络之中,组合和组合传感器数据的过程就是数据融合。在文献中,该算法通常使用模糊集和主成分分析来构建相似矩阵来计算每个传感器的权重。使用统计分布,将整个收集的数据作为整体处理,并且所有测量值均由T分布加权。通过实验仿真该融合算法在某些场景优于一些常见的方法。

主 题 词：WSN 数据融合 T分布 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

馆 藏 号：203984669...