基于序列算子和GM(1,1)模型的服装流行色预测

作     者：张晓丹 周捷 王振洁 ZHANG Xiaodan;ZHOU Jie;WANG Zhenjie

作者机构：西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 

基　　金：陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056) 

出 版 物：《纺织高校基础科学学报》 (Basic Sciences Journal of Textile Universities)

年 卷 期：2020年第33卷第3期

页      码：38-44页

摘      要：针对服装流行色预测精度不高且原始数据受到冲击扰动等问题,基于中国纺织中心发布的2000—2019年春夏流行色定案中冷、暖色系所占比例,分别在长序列、宽间距序列、短序列下采用5种序列算子对原始序列进行优化,再分别与GM(1,1)模型结合,选择出预测精度最优的模型组合。结果表明,在长序列中紧邻均值生成算子和GM(1,1)模型结合预测效果较好。2019年冷、暖色系平均相对误差为0.73%,精度等级为优秀。

主 题 词：服装流行色 序列算子 长序列 GM(1,1)模型 宽间距序列 短序列 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.13338/j.issn.1006-8341.2020.03.007

馆 藏 号：203985009...