基于大数据的电力市场人工智能客服支持平台设计

作     者：王玉萍 王祥 朱刚毅 吴希田 李林 安平 WANG Yuping;WANG Xiang;ZHU Gangyi;WU Xitian;Li Lin;AN Ping

作者机构：贵州电力交易中心贵阳550001 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.612731000) 国家高技术研究发展(863)计划(No.2013AA050201) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2020年第9期

页      码：136-138页

摘      要：针对当前95598客服服务系统智能化的需求,以及提高电力市场服务水平的要求,基于现有的95598平台,提出一种基于L S T M的95598话务工单预测算法,以此为95598客服提供技术支撑。为实现对95598人工智能客服的支持,在分析L S T M原理及结构的基础上,对L S T M的结构进行设计,包含整体预测的流程和L S T M神经网络的结构、激活函数等进行设计。最后,以浙江国网某供电局的话务工单数据为基础,对提出一种大数据的95598人工智能客服支持平台。为实现该平台,结合大数据技术思想,以营销系统、95598等话务工单系统数据作为来源,采用大数据中丰富的计算优势和算法对数据进行分析,最后挖掘的数据进行展示。而在算法实现部分,引入来电号码识别算法,以及结合95598数据对工单量进行预测,并给出测试结果。实验表明,结合浙江国网某供电局的数据,在3186条来电中,能准确识别3074条,准确率高达80.6%。同时借助L S T M算法,能准确预测话务需求。

主 题 词：95598客服 智能支持平台 LSTM算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.136

馆 藏 号：203985822...