基于深度学习的安卓恶意应用检测

作     者：王亚洲 王斌 WANG Ya-zhou;WANG Bin

作者机构：中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所北京100854 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第10期

页      码：2752-2757页

摘      要：针对传统的基于特征码的恶意应用检测技术,在应对新的恶意应用产生情况下处理速度上的不足,提出一种基于深度学习的安卓恶意应用检测方法。通过对包含应用静态信息的文件进行反编译处理,提取可表征应用是否为恶意应用的信息,经过数据预处理后生成特征信息输入矩阵,采用多层卷积神经网络进行训练,优化得到较优的参数。实验结果表明,所提方法能有效检测出恶意应用。

主 题 词：安卓恶意应用 静态检测 深度学习 卷积神经网络 反编译 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.10.010

馆 藏 号：203986137...