基于特征融合的目标动态身份识别方法

作     者：黄玳 蔡晓东 胡月琳 曹艺 刘玉柱 HUANG Dai;CAI Xiaodong;HU Yuelin;CAO Yi;LIU Yuzhu

作者机构：桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 

基　　金：2018年新疆自治区重点研发计划项目(2018B03022-2) 2019年桂林市科学研究与技术开发计划课题(20190412) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2018YJCX38) 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2020年第44卷第6期

页      码：6-10,38页

摘      要：人脸特征判别受摄像头安装位置与角度、目标活动以及光线变化等因素影响,识别准确度急剧下降,因此提出了一种基于人脸和行人特征融合的目标动态身份识别方法。使用特征融合方法,将人脸特征和行人特征首尾拼接得到一个融合特征,从而获得丰富的目标身份信息;使用匹配决策机制,通过求和对多个融合特征的匹配结果取最大值,输出概率最高的目标身份,从而降低误判单个特征目标身份的概率。在真实场景的监控图像中,该设计方法的识别准确度平均为87.7%,较人脸识别提高了40.0%。实验表明,人脸特征判别性不足时,补充行人特征可有效增强目标身份信息,且多个融合特征匹配结果综合决策可进一步提高识别准确度。

主 题 词：监控场景 动态身份识别 人脸识别 特征融合 决策机制 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16280/j.videoe.2020.06.002

馆 藏 号：203986184...