融入时序激励机制的人体行为识别

作     者：梁鸿 张兆雷 李传秀 钟敏 LIANG Hong;ZHANG Zhao-lei;LI Chuan-xiu;ZHONG Min

作者机构：中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580 

基　　金：中央高校基本科研业务费基金项目(18CX02138A) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第10期

页      码：2907-2912页

摘      要：为解决现有人体行为识别方法不能有效融合视频局部特征的问题,提高行为识别的准确率,对视频的一般特点进行分析,提出一种时序激励机制。以BN-Inception作为基础模型分别提取RGB图像序列与光流图像序列的特征,在模型中嵌入时许激励模块实现对视频局部特征序列的动态加权,突出局部特征序列中对行为识别有益的特征的作用,使融合得到的全局特征更具鉴别力。在数据集HMDB51和自建的油田生产现场行为识别数据集OilField-7上进行实验,准确率分别可达71.6%和92.8%,验证了所提方法的有效性。

主 题 词：行为识别 局部特征 时序激励机制 加权 融合 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.10.035

馆 藏 号：203986308...