基于改进K-means聚类的数据自动采集系统设计

作     者：万珊 苟文博 WAN Shan;GOU Wenbo

作者机构：西安航空职业技术学院西安710089 航空工业西安飞机工业(集团)有限责任公司西安710089 

基　　金：西安航空职业技术学院2018年度教育教学改革研究项目:基于SWOT-AHP分析的西航职院经管类专业发展战略研究(No.18XHJG-014) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2020年第10期

页      码：108-112页

摘      要：在数据聚类要求下,由于常规数据自动采集系统只能对现有数据进行一次采集,无法进行后续聚类处理,针对这一问题,设计了基于改进K-means聚类的数据自动采集系统。该系统的硬件部分对数据采集器进行了重新优化,引入A/D转换器、AT89S52单片机、MPC85XX芯片,为保证上述元件具备充足电量,对原有电源进行改进;软件部分获取初始数据中心点候选集,通过数据采集聚类最佳指标的获取,实现数据自动采集与聚类处理。实验将基于改进K-means聚类的数据自动采集系统与常规的数据自动采集系统进行比较,结果表明,本文系统有效地解决了常规数据自动采集系统出现的问题,提升了数据采集量。

主 题 词：改进K-means聚类 数据自动采集 数据挖掘 初始聚类中心 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.10.108

馆 藏 号：203986414...